아래는 다양한 API 개발 자료입니다.
- Creating a simple image processing API with Python and Flask
- Learn how to build a basic image processing API using Python and Flask, covering setup, image resizing, format conversion, and deployment.
- Learn how to build a basic image processing API using Python and Flask, covering setup, image resizing, format conversion, and deployment.
- Flutter(플러터) Python Flask 서버 만들어서 CartoonGAN 적용하기
- 개요 학습된 머신러닝 모델들을 찾을 수 있는 tfhub에서 cartoongan 모델을 발견하게 되었습니다. 이미지를 만화같은 스타일로 변환해주는 모델인데 재미있을 것 같아서 모델 파일을 다운로드 받고.
- 개요 학습된 머신러닝 모델들을 찾을 수 있는 tfhub에서 cartoongan 모델을 발견하게 되었습니다. 이미지를 만화같은 스타일로 변환해주는 모델인데 재미있을 것 같아서 모델 파일을 다운로드 받고.
- CycleGAN을 만든 사람이 한국인이라고? CycleGAN 논문 뜯어보기
- Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks.
- Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks.
- How to create a simple API from a machine learning model in Python using Flask
- Flask is one of the most straightforward but widely used Python microservices web frameworks for building APIs.
- Flask is one of the most straightforward but widely used Python microservices web frameworks for building APIs.
- GAN실습 - 환경구축 & BeautyGAN(1)
- 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다.
- 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다.
- Windows - Nvidia Driver, CUDA, cuDNN, PyTorch 설치
- 최종 환경 CPU : Intel(R) Core(TM) i7-10700 CPU @ 2.90GHz GPU : NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER.
- 최종 환경 CPU : Intel(R) Core(TM) i7-10700 CPU @ 2.90GHz GPU : NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER.
- CUDA & cuDNN 설치하는 방법
- 환경 : Windows 11설치버전 : cuDNN 8.2.2 / CUDA 11.4.
- 환경 : Windows 11설치버전 : cuDNN 8.2.2 / CUDA 11.4.